1、3数据价值密度相对较低随着物联网的广泛应用，无处不在的信息感知和信息海量，但是价值密度却较低大数据时代亟待解决的难题是如何通过强大的机器算法可以更迅速地完成数据的价值“提纯”二大数据的四大特点 1海量性有IDC 最近的报告预测称，在2020 年，将会扩大50 倍的全球数据量现在；2种类Variety数据类型的多样性3速度Velocity指获得数据的速度4可变性Variability妨碍了处理和有效地管理数据的过程5真实性Veracity数据的质量6复杂性Complexity数据量巨大，来源多渠道7价值value合理运用大数据，以低成本创造高价值大数据，指；大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量衡量单位PB级别，存储内容多第二，高速大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速保证在短时间内更多的人接收到信息第三，多样数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等因此数据是多种多样的第四，价值大数据不仅仅。

2、此外，大数据的计量单位还包括结构化数据非结构化数据和半结构化数据，这些数据都属于半结构化的数据大数据的特征使其在数字经济中具有广泛应用，为各行各业带来了更多的数据资源和智能应用2有价值 大数据的特征之一是有价值大数据的价值主要体现在零散数据之间的关联上，而不是数据量的增长。

3、数据来源多，企业所面对的传统数据主要是交易数据，而互联网和物联网的发展，带来了诸如社交网站传感器等多种来源的数据而由于数据来源于不同的应用系统和不同的设备，决定了大数据形式的多样性大体可以分为三类一是结构化数据，如财务系统数据信息管理系统数据医疗系统数据等，其特点是数据间；1 数据量巨大大数据涉及的数据量远超常规数据集例如，相较于人类印刷资料的200PB数据量，大型企业的数据存储量已达EB级别，远超个人计算机硬盘的TB量级2 数据类型多样大数据不仅包含文本信息，还包括图片视频音频和地理位置等多种数据类型这些多样化的数据类型使得数据处理更加复杂3；大数据的特征有数据价值密度低数据种类多数据产生和处理速度快数据量大真实1数据价值密度低 大数据的价值密度低，即数据价值与数据总量大小成反比这使得大数据在信息爆炸时代具有更深的意义2数据种类多 大数据的特征之一是数据种类多，包括结构化半结构化和非结构化数据数据类型多样。

4、大数据的特征主要包括以下四个方面大量性大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术多样性大数据的来源多种多样，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据等这些数据形式不同，处理方法也不同，因此需要采用多种处理技术高速性。