1、大数据与BI是两种不同的概念和工具，是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于BI，既有传承，也有发展大数据是什么大数据Big Data是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理。

2、1在企业大数据量上的性能和稳定性足以支持企业的各种业务分析2BI由于其易用性轻量型，决定了它的用户面较广，受众较多，企业人员上手较快3一些自助式BI，比如FineBI由于自动建模，得到的模型灵活多变，需求变化。

3、1数据处理 相比于Excel，BI软件能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量如果说企业的数据。

4、Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件Excel文件。

5、现在很多数据软件要不侧重于数据处理，这一定有点像大数据靠拢，要不侧重于可视化分析国内外有很多大数据bi软件，像tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索。

6、3 大数据工具数据建模工具 SPSS主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求4 大数据工具数据可视化分析工具 亿信华辰一站式数据分析平台ABI，对上述所说的工具，在该平台上。

7、一方便客户关系管理 BI软件可以帮助公司识别吸引和留住有价值的客户，使用BI应用程序对客户进行分类，分析客户行为，发现关键客户和潜在客户，然后为客户提供个性化服务和交叉销售以提高客户满意度和保持力 二 方便做利润。

8、敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单，可以说是以业务人员为使用对象的BI分析报告需求经常需要数据层的改动，需要IT部门去改进数据层和业务层，传统BI平台需要一两个月去梳理模型敏捷BI无需事先建模，可在分析。