这些都要求大数据的应用层可以最快的速度，最高的带宽从存储介质中获得相关海量的数据另外一方面，海量数据存储管理系统与传统的数据库管理系统，或者基于磁带的备份系统之间也在发生数据交换，虽然这种交换实时性不高可以离线。

大数据存储方式有分布式存储存储虚拟化等分布式存储是一种高度容错性高吞吐量支持批处理的数据存储方式，适用于大规模数据分析问题分布式文件系统是存储和管理多个文件，通过集中式存储和分布式文件系统可以提供高吞吐量的。

大数据的特征主要包括数据体量巨大处理速度快数据种类多样和价值密度低大数据的管理方式与传统数据库的区别主要在于数据存储结构处理工具和分析方法的不同首先，大数据的特征之一是数据体量巨大大数据通常指数据量在TB。

传统化集中式存储存在已有一段时间但大数据并非真的适合集中式存储架构Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop 数据存储在。