1、大数据的抽样计算方法中需要考虑以下问题1抽样目标与样本定义确定研究的目标所需的样本类型，以及如何定义样本，如抽取特定人群时间范围等2总体的定义与特征确保对总体的范围和性质有清晰的认识，包括总体的大小。

2、4 整群抽样将总体划分成若干个群体，然后随机选取若干个群体，将每个群体中的所有个体都作为样本5 方便抽样根据方便和实际情况选择样本，这种方法缺乏代表性，容易导致样本偏差采样是指从总体population中选取样本。

3、银行里有1600名国际信用卡金卡用户，管理者想从中抽出100名客户，进行抽样调查的办法，可以从1600名国际信用卡金卡用户中随机抽出100名客户进行抽样调查，这样用户被抽中概率相等随机抽样调查是一种非全面调查，抽选一部分用户。

4、3事实上，抽样做得好后面的数据分析工作就会很简单，相反，如果抽样没做好或者说把所有的数据都笼统地纳入分析，往往后面需要用各种复杂的方法进行补救，分析难度大幅提高4抽样还能降低分析数据时运算的难度大数据时代。

5、3，整群抽样整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉互不重复的集合，称之为群然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大。

6、抽样估计的方法有点估计区间估计抽样估计Sampling estimation又称为抽样推断，也称为参数估计它是在抽样调查的基础上所进行的数据推测，即用抽样调查所得到的一部分单位的数量特征来估计和推算总体的数量特征抽样估计。

7、主要的抽样方法包括 1简单随机抽样2系统抽样 3分层抽样 抽样检验又称抽样检查，是从一批产品中随机抽取少量产品样本 进行检验，据以判断该批产品是否合格的统计方法和理论它与全面检验不同之处，在于后者需对整批。

8、3 系统抽样在总体中按一定间隔系统抽样间隔抽取样本，适用于总体较大时4 整群抽样将总体划分为互不交叉的群，以群为单位进行抽样，要求群内差异大，群间差异小5 多阶段抽样结合多种抽样方法，分阶段。