1、适用场景数据分析需求依旧以BI场景为主，但是因为数据量性能等问题无法满足日常使用02 流式架构 在传统大数据架构的基础上，直接拔掉了批处理，数据全程以流的形式处理，所以在数据接入端没有了ETL，转而替换为数据通道；大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程数据采集–数据存储–数据处理–数据展现可视化，报表和监控大数据采集就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提取转换加载，最终挖掘数据的潜在。

2、所谓的大数据平台不是独立存在的，比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的，阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的，腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的，所以说大数据平台不是独立存在的，重点是如何搜集和沉淀；1数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业 D2VData to Value的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API2数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台，为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集；大数据人才应用能力成长平台Tempo Talents，从产业人才需求的视角，通过模式创新技术创新，为高校大数据人才培养提供从平台课程内容到教学管理的系统解决方案平台核心围绕“人才应用能力培养”，以实践为基础，将大数据人才；学习大数据需要的基础javaSE，EESSM90%的大数据框架都是java写的 如MongoDB最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库Hadoop用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据集进行分布式处理Spark。

3、大连大数据中心是一个集数据存储处理分析和应用于一体的综合性数据服务平台该中心的建设旨在搭建一个大数据基础设施平台，提高大数据资源的利用效率，加快产业发展模式的转型升级，增强城市的竞争力和创新能力该中心主要包括。