三个处理器处理数据方式不同，CPU，处理不同的数据类型，GPU计算密集的，并行的数据，Tpu为机器学习而制造的芯片，使用户迅速的获取智能的结果。

64位系统 装大容量内存 如果你用的是行业软件，也最好用64位 绝对快~。

至强E52670v2是2014年上市的服务器CPU，LGA2011接口，十核二十线程，理论性能比酷睿i59600K强约5%，满载功耗比i5v2相当于桌面酷睿I7CPU这款CPU在性能方面还是比较强的，而且大数据处理方面也是比较。

客观性能比较 1AMD的E2处理器一般办公和家庭娱乐用，性价比高，一般游戏都可以玩，四核处理器大数据处理能力还是不错的2Intel处理器英特尔企业成立时间最早，资格最老，工艺最先进，英特尔处理器优点是发热量较低。

v2相当于桌面酷睿I7CPU这款CPU在性能方面还是比较强的，而且大数据处理方面也是比较快速稳定的该款CPU设计主要是进行一些商业的软件，还有就是公司的存储数据以及一些电子机械等方面的自动化设计用途运用这款CPU的。

二大数据处理人工智能技术离不开数据处理，而AI芯片能够更快地处理更大的数据集AI芯片针对大数据的处理优化，通过并行计算能够更快地完成大量数据的处理和计算三能耗低传统处理器在处理人工智能相关任务的时候容易出现众。

DPU技术白皮书编委会成员中科驭数高级副总裁张宇解释说，将“CPU处理效率低下GPU处理不了”的负载卸载到专用的DPU，就能实现对“数据中心税”的抵消，从而有助于提升整个计算系统的效率降低整体系统的总体拥有成本 张宇介绍称。

凭借着22nm工艺及新一代IvyBridgeEP架构仅115W功耗就实现了高达1008性能跑分适用内存DDR3处理器是服务器系列的CPU，性能超强，相当于桌面平台的i7级CPU而且它主板很便宜规划设计大数据处理很好至强。