帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了6Tempo 另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的是一款BS架构的工具。

TableAU的主要优势就是它支持多种的大数据源，还拥有较多的可视化图表类型，并且操作简单，容易上手，非常适合研究员使用不过它并不提供机器学习算法的支持，因此不难替代数据挖掘的软件工具第四，关系分析关系分析是大数。

第一类，数据存储和管理类的大数据工具此类较为主流的使用工具本文为大家列出三种1Cloudera 实际上，Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop，因为大数据并不是容易搞，需要我们构建大数据集群， 而Cloudera的团队就可以为我们。

最后，回答本提问，大数据分析的工具有很多，手工算算盘，excel，microsoft PowerBI，python中的很多模块，mssql，mysql那个顺手用那个，那个适合业务需要用那个，目前没有“最好”，也没有“行业惯例”，自己选择自己。

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗无非是数据获取数据存储数据管理数据计算数据分析数据展示等几个方面而SASRSPSSpythonexcel是被提到频率最高的数据分析工具Python Python，是一种面向。

关于常用的数据分析工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章能够对你有所帮助如果您还想了解更多数据分析师大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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但不支持程序接口，实施交由第三方外包永洪BI在产品能力上还不错，特别是大数据性能方面，同样可以支撑亿级数据的抽取和分析，而在服务方面则表现一般4Power BI Microsoft Power BI是一个基于Web的业务分析工具套件，擅长。

大数据分析工具好用的有以下几个，分别是ExcelBI工具PythonSmartbiBokehStormPlotly等1Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作数据透视表VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。