毫无疑问,人工智能已经成为当今最为热门的领域,不论是谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头,还是知名学府,均把人工智能的研究当做重点,纷纷在此领域发力,人工智能有望成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。
国内外资本巨头及科技巨头都在积极布局人工智能行业,目前国内的人工智能方向的创业公司有200家左右有一半获得了投资,大批专注细分领域的初创公司也蓄势待发。今年3月,来自量化分析公司 Quid 的数据显示,至2020年,全球人工智能市场规模将达到183亿美元,约合人民币1190亿元。
全球范围的人工智能公司,大多致力于深度学习方向,与国外的人工智能企业不同,中国超过70%的公司目前还在主打图像或语音识别这两个分类。在技术突破、应用拓展以及相关扶持政策推动下,人工智能大潮已经来临,让我们来看一看国内的知名企业都在做什么吧!
1格灵深瞳:让计算机看懂世界
格灵深瞳是一家计算机视觉与人工智能公司,致力于让计算机看懂世界,用广泛的视觉传感器网络,构建真实世界的搜索引擎。
格灵深瞳创立于2013年初,将三维计算机视觉和深度学习技术应用于商业领域,自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平。目前公司已将其应用到了安防监控和智能交通领域,推出了颠覆行业的突破性产品。未来,深瞳技术的开放平台将不断把格灵深瞳最好的技术提供给广大合作伙伴,为各行各业带来最有效的技术解决方案。
2海知智能:逗趣的“贤二机器僧”
2016年4月,龙泉寺和海知智能推出的“贤二机器僧”意外爆红,凭借逗趣的互动和机巧的语言,用户可以通过微信端与“贤二机器僧”对话,贤二机器僧能回答“你是谁”、“你爸妈是谁”、“你觉得我漂亮吗”、“我很不开心”等简单问题。其中龙泉寺提供佛法知识内容,海知智能提供算法技术。
海知智能是一个虚拟智能助理及人工智能技术平台,产品有说说日历、艾如意虚拟智能助理。艾如意是一个自然语言理解和开放的知识图谱技术服务平台,可以为移动应用、智能硬件以及机器人提供“大脑”的语言能力,使其更好的与人沟通。
3 Ninebot:平衡代步机器人
Ninebot是国内首家集研发、生产、销售和服务于一体的智能短途代步设备运营商。产品以平衡代步机器人为主,其先后推出了Windrunner(风行者)系列、Ninebot九号系列和Ninebot One系列产品,早在2014年销售额就已破2亿,2015年在双十一活动新品九号平衡车当天销售额突破三千万。
2015年4月,平衡车制造商Ninebot宣布完成对电动平衡车鼻祖Segway的百分百股权及资产收购。此外,Ninebot还宣布,目前已获得8000万美元A轮融资,投资方为小米、红杉、顺为、华山;小米董事长雷军称,Ninebot的产品是很棒的成年人玩具,此次Ninebot收购Segway实则是进军海外的一个捷径。
4小米(米家):扫地机器人、米兔智能故事机
2016年1月15日,小米科技创始人兼CEO雷军在内部年会上宣布成立小米探索实验室研究VR/机器人等前沿科技。2016年2月,小米探索实验室成立。负责人黄江吉在2016 CCF-GAIR峰会上表示,小米对于人工智能的观点是:产品+大数据+机器学习。也就是说,小米的人工智能观点是紧密结合智能手机、智能硬件等产品的。
小米智能扫地机器人可以进行智能路径规划,搭载自主研发的LDS测距传感器,360°扫描,测距1800次/秒。根据激光测距传感器获取的精确距离信息及其他传感器数据,通过SLAM算法实时绘制房间地图,并准确知道自己的位置。
作为面向儿童的人工智能产品,小米生态企业——南京机器岛智能科技有限公司研发的米兔智能故事机在人机交互方面进行了创新,采用基于人工智能和自然语言解析技术,以及儿童智能语音引擎,针对孩子的性格特点和用语习惯,建立相关知识图谱和海量语料库,实现与孩子的智能语音交互,把故事机打造成为一个无话不谈的机器人,帮助家长轻松早教。
5地平线机器人:机器人芯片
地平线机器人的核心产品是机器人芯片,目前发布了两套产品:针对智能家居的“安徒生”系统和针对智能驾驶的“雨果”系统。开发者基于这些平台可以开发关于语音、图像等各种各样的应用。
地平线的客户大多是消费类电子产品生产商。凭借地平线提供的服务,这些电子类产品能够具备一些AI功能,包括感知、交互、理解、甚至是决策。仅2016年4月和7月就获得A轮和A+轮两轮融资,连同天使轮在内,地平线的投资方不仅有红杉资本、晨兴资本、高瓴资本、金沙江创投、线性资本、创新工场、真格基金等国内投资机构,也有神秘的国际资本DST,曾经投资过Facebook、京东、小米等。
人工智能新的春天已经到来,自然语言处理、计算机视觉、规划决策等AI细分领域近期进展显著,根据《科学》杂志在今年年初做的预测,到2045年人工智能将覆盖全球就业的50%,在中国这个数字将达到77%。
当然,由于人工智能在国内起步较晚,尚处于摸索期,从当前的格局看,人工智能的创业门槛依然很高,真正有实力引领技术革命的公司也不是很多,人工智能还处于技术成熟的早期阶段,仍然在计算能力、深度学习以及大数据挖掘进行阶段性的努力,距离人工智能时代真正到来还有一段路要走。
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