1历史统计法该方法通过对历史招聘数据和员工流失率进行分析来进行人力资源供给预测通过对过去几年的人事变动情况进行记录和归纳，可以对未来的人力资源供给和需求进行简单的预测但是，这种方法容易被固有的数据条目所限制；大数据与人力资源在职研究生属于大数据在职研究生，旨在帮助融投资管理风险投资投资决策等领域从业者提高经济分析和解决经济金融专业问题的能力在职研究生报名条件是大学本科毕业，并获得学士学位，已获得硕士及以上学位者无。

大数据人力资源管理

2 数据驱动数字化人力资源管理的核心是数据企业应建立完善的数据采集分析和应用体系，通过大数据技术挖掘员工潜力优化人力资源配置提高管理效率3 技术创新积极引入先进的人力资源管理技术和工具，如人工智能云。

大数据如何优化企业HR管理 第一重视大数据的作用 大数据时代的到来意味着企业的经营环境也发生了很大变化，新特点是决策以数据为依据，数据进行网络共享，信息系统作为数据集成的平台人力资源要想发挥自己更大的价值并且拓宽。

人力资源大数据对企业进行的分析是人才招聘分析员工绩效分析员工流失分析一人才招聘分析 人力资源大数据可以通过分析招聘渠道招聘需求招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才二员工绩效。

一大数据助力HRBI HumanResourceBusiness，以下简称HRBI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析它是商业智能在人力资源管理决策分析过程中有效应用的结果，是通过建立一套基。

大数据人力资源管理案例

1首先借鉴大数据分析将互联网大数据云计算和人工智能等的理念，人力资源系统可有效挖掘和利用有效信息资源2然后提高管理工作的准确性和客观性，借助大数据技术手段做到资源的信息化管控，构建智能化自动化的资源管理。

重视程度提高随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始认识到大数据在人力资源管理中的重要性他们希望通过引入先进的大数据技术，提升企业人力资源管理的效率和质量，因此对具备大数据技能和知识的人力资源管理人才的需求愈。