1、Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的keyvalue对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系，这个依赖关系必须是无。

2、大数据学习有一定的难度，建议找一家专业的培训机构进行学习，推荐选择达内教育，该机构培养的学员专业技能强，职业素养好，在用人单位中拥有良好口碑大数据学习内容如下1ScalaScala是一门多范式的编程语言，大。

3、任务调度方面，Oozie或Azkaban是不可或缺的守护者，监控与管理则通过GrafanaPrometheus等工具实现，数据安全由Apache Ranger或Sentry提供保障云基础架构，如KubernetesK8s，则简化了平台的部署与运维大数据平台的每一个环。

4、Spark ML等相关知识15Azkaban Azkaban是一个批量工作流任务调度器，可用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，可以利用Azkaban来完成大数据的任务调度，大数据开发需掌握Azkaban的相关配置及语法规则。

5、11 Scala与SparkltScala语言和Spark框架的结合，是大数据处理的强力武器掌握Scala的基础和Spark的JobRDD等核心概念，为大数据处理增添力量12 任务调度Azkaban与PythonltAzkaban提供了批量工作流调度，而Python则在数据。

6、二大数据所需技能要求Python语言编写一些脚本时会用到Scala语言编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用PythonOzzie，azkaban定时任务调度的工具Hue，Zepplin图形化任务执行管理，结果查看工具Allluxio，Kylin等。

7、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于。

8、大数据所需技能要求 Python语言编写一些脚本时会用到Scala语言编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用PythonOzie，azkaban定时任务调度的工具Hue，Zepplin图形化任务执行管理，结果查看工具Allluxio，Kylin等。