1、二大数据预处理技术 主要完成对已接收数据的辨析抽取清洗等操作1抽取因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的2；大数据特点海量数据有不同格式，第一种是结构化，我们常见的数据，还有半结据化网页数据，还有非结构化视频音频数据而且这些数据化他们处理方式是比较大的数据类型繁多，如网络日志视频图片地理位置信息，等等；大数据的类型大致可分为三类 传统企业数据 Traditional enterprise data包括 CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等；2大数据预处理技术大数据预处理主要完成对已接收数据的抽取清洗等操作抽取因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的清洗对于。

2、3大数据存储及管理技术 大数据存储及管理的主要目的是用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用4大数据处理 大数据的应用类型很多，主要的处理模式可以分为流处理模式和批处理模式两种批处理。

3、kafka Apache旗下的一个高性能，高吞吐量的分步式消息总线系统Storm 一个分布式的容错的实时计算系统使用Storm进行实时大数据分析Flink 可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台，设计思想主要来源于HadoopMPP数据。

4、大数据的类型大致可分为三类传统企业数据Traditional enterprise data包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等机器和传感器数据Machinegenerated sensor data包括呼叫记录Call Detail。

5、简单地来说，分析可被划分为4种关键方法下面会详细介绍这四种方法1 描述型分析发生了什么？最常用的四种大数据分析方法 这是最常见的分析方法在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法例如。