2 数据分析方法选择需要根据具体的数据类型和业务需求选择合适的数据分析方法，如统计分析机器学习可视化技术等3 数据分析结果解释由于大数据分析结果可能存在一定的复杂性和不确定性，需要结合业务背景和实际情况对。

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源分为以下几类1交易数据包括POS机数据信用卡刷卡数据电子商务数据互联网点击数据“企业资源规划”ERP系统数据销售系统数据客户关系管理。

大数据分析的价值和分析方式 对中国大数据市场趋势的调查数据进行解析，以诠释中国大数据市场和技术趋势同时，会通过在线讲座和中国读者解读中国大数据市场趋势，以及大数据对IT技术架构管理以及格局的影响中桥结合中国大数据。

可进行运营分析商品分析营销效果分析买家行为分析订单分析供应链分析行业分析财务分析和预测分析等3数据资产化 大数据背景下，“ 数据即资产”成为最核心的产业趋势未来企业的竞争，将是规模和活性的竞争。

而且数据分析师的薪资待遇也很不错岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万。