可见，数据安全已然成为大数据发展的一大隐患和难题上述大数据5个方面的技术挑战并不是独立的，而是相辅相成互相影响的关于大数据的技术挑战在此仅谈谈个人的一点认识，希望对大家在这方面的思考有所帮助下周我们继续聊；Hadoop的缺点1Hadoop不适用于低延迟数据访问2Hadoop不能高效存储大量小文件3Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件关于大数据技术Hadoop学习哪些内容，青藤小编就和您分享到这里了如果您对大数据工程有浓厚的兴趣。

答有的首先，在数据源的收集上，并非所有的信息都能数据化，或者，收集的效益性价比不高大数据营销，首先得有数据，而且，一般的，是和互联网交互所产生的数据如果一些信息，是用户没有和互联网交互产生的，比如我；计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”大数据对于趋势把握的优势，有时候也正是这项技术的劣势如果10个孩子中10个都在看喜洋洋与灰太狼，那么是不是说只有5个人看的哈利波特的价值就比前者低。

大数据的技术劣势是需要线下数据仅支持线上数据

1、误区一在大数据技术部署中，其他人都领先我们 虽然越来越多的企业开始关注大数据技术和服务，测算结果显示，73%的企业正在投入或策划大数据技术，但大多数企业才刚刚开始接受这一技术因此，担心竞争对手运用大数据技术快速发展。

2、导读互联网时代，数据已成为公司的重要资产，许多公司会使用大数据等现代技术来收集和处理数据大数据的应用，有助于公司改善业务运营并预测行业趋势那么，大数据存在的安全问题有哪些呢？今天就跟随小编一起来了解下吧！一。

3、误区一大数据技术会自行识别商机 危险尽管投入了大量的资金和时间，但这种投资所产生的回报非常有限失败的技术布局往往是以假想这种新工具会自行产生价值开始成功利用大数据能量的企业往往都是在重金投入大数据技术前，先将。

4、对依靠并行计算提升数据处理速度方面而言，传统的并行数据库技术追求高度一致性和容错性，根据CAP理论，难以保证其可用性和扩展性传统的数据处理方法是以处理器为中心，而大数据环境下，需要采取以数据为中心的模式，减少数据。

大数据的技术劣势是哪些

大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据的5V特点IBM提出。

3大数据误区mdashmdash大数据ne计算平台 我看过一篇报道，是关于一家金融机构建立了自己的大数据系统稍后进一步观察会发现，它已经设置了一个拥有数百台机器的Hadoop集群大数据计算平台作为大数据应用的技术基础。