大数据时代，供应链管理将面临深刻变革 供应链是一个系统，是由很多的公司或者实体人和各类资源组成的有机系统这个系统的目的是以可接受的成本将产品或服务提供给终端客户这是供应链的基本定义在供应链管理中有三个；大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料生产物流进行更好的掌控，从而提高流转效率；大数据与供应链深度融合，在互联网技术的驱动下，企业产业模式也在不断更新，在互联网时代，选择什么都是大数据的，如果一个企业又或者是其他没有结合大数据的话那就说明你将被淘汰，可以说谁先掌握那就谁先抢占先机，以下是关于大数据与供应链。

大数据对供应链管理主要有几个方面1供应链管理理念在大数据的支持下，更加精细化早期供应链对物流的管理，更多表现如丰田的神话沃尔玛的大手笔投入，但在大数据时代，这些为大中型企业也提供提升自己的机会，原本不易；供应链的数据分析，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理SCM，目前有几项重大中断正在影响供应链以下分享供应链的数据分析，一起来看看 供应链的数据分析1 全面解析大数据给供应链带来的益处 时下，大数据已。

在中国供应链大数据份额中，零售业制造业服务业非金融医疗业占比最多，约占83%市场份额，而能源仅占1%而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右不含供应链金融部分 该报告把供应链大数据分为结构数据。

大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求大数据对供应链的影响如下1库存优化比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本；供应链大数据可以帮助企业在以下几个方面做出优化和改进优化生产和物流流程通过分析供应链的数据，企业可以了解生产和物流流程的每一个环节，并找到可以改进的地方这样可以有效地提高生产效率和降低物流成本，从而提高企业的；供应链大数据可以帮助企业优化以下几个供应链环节1 采购通过对供应商过往的质量交货时间价格等数据进行分析，企业可以更好地制定采购计划，选择适合自己需求的供应商2 生产计划企业可以通过利用大数据分析技术来。

生产力的三个要素是劳动者生产工具和劳动对象，大数据时代改变了传统生产力的三个要素特征使得科学技术特别是互联网为核心的人工智能为代表的数据获取处理分析以及应用的技术成为生产力的核心特征这些核心特征从根本上改变传统供应链管。