赛立信媒介研究 DMP研发组

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　　数据应用（Platform）

　　数据应用是DMP的上层和输出，直接为营销策略和运营优化提供数据应用支持。SMR DMP数据应用涉及多个方面，核心和基础内容还是围绕广播媒体与广播营销分析而展开，主要有以下四大方面的应用内容：

　　（一）广播收听率数据应用（Data Base）

　　广播研究，基础呈现是广播的收听率及收听研究。赛立信专注广播收听和广播研究20余年，是中国乃至全球第一家推出广播收听率调查的电子化、智能化、专业化的数据采集技术的专业研究公司，通过便携式广播收听测量仪BSM（目前已发展更新至第三代3.0系统）和移动智能终端（如手机／iPad等）测量仪GRM（目前已发展更新至第二代2.0系统），推出和应用“单终端采集、多终端整合数据”的收听率调查系统BPES?系统，引领行业标准。

　　赛立信并不满足BPES?系统，随着互联网和大数据的快速发展，赛立信更加积极主动的构建广播融媒大数据平台，在BPES?系统地基础上，打造了广播收听率和收听行为研究的大数据系统SMR DMP系统，旨在用大数据的思维来解决广播收听率与收听行为的关联研究，包括了常规收听率、车载收听率、移动智能终端收听率、细分市场收听率和定制化的收听率服务，及与之关联的收听行为研究数据等。

　　（二）广播广告和社会化媒体营销监测应用（Tracking）

　　广播营销包含两个主要的内容，即广播收听和广播广告。广播收听行为与广播广告触达是广播营销研究的“左右手”，互相影响、相辅相成，无论在节目开发与运营优化、还是节目营销规划和收益优化，收听行为与广播广告都密不可分。

　　赛立信作为广播媒介研究的专业机构，一直致力于把广播收听和与广播广告综合起来做监测和分析。SMR DMP把广播广告的监测和分析服务作为大数据平台的一个重要的数据来源和数据应用，包括节目广告和内容广告及软性广告、品牌和产品广告的监测分析，也包括全频广告（串播单）的监测，还包括了广播社会化媒体营销的监测分析、广播媒体的舆情／口碑的监测分析等全方面的监测内容和分析应用。

　　（三）广播媒体与广播广告的价值评估分析应用（Evaluation）

　　广播营销的主体是广播媒体，广播广告的主体是广告主／广告投放品牌机构，广播媒体的价值和广告效果的评估分析，能结合二者的投入产出做整合效果评估和策略优化分析。

　　赛立信一直服务于广播媒体（占据超过70%的市场份额），广播媒体和广播价值的研究也是关键的内容，包括广播广告效果评估分析、频率和节目广告价值评估分析、媒体价值评估分析、媒体受众价值评估分析、新媒体价值评估分析与实际应用。

　　（四）受众及满意度研究洞察（Insight）

　　广播媒体和广播广告，触达到的都是受众；而受众，是所有营销的核心和终始点。所有的企业营销都应该围绕目标受众而开展，包括媒体引流、广告触达、销售／渠道购买，甚至包括产品研发、供应链管理，都是以目标受众（即顾客）中心和出发点，这就是传统营销“4P”的“销路”理论发展到今天以人为核心的互联网时代的“4C”的理论的市场基础和发展趋势。

　　SMR DMP是基于目标受众为中心而展开的大数据分析管理平台系统，包含广播频率／节目的收听行为习惯和满意度及偏好诉求的研究、广播频率／节目的定位与运营优化研究、受众广播媒体与新媒体行为习惯与态度研究、受众用户画像深度研究、受众行为及营销关联行为研究等，同时，SMRDMP能整合收听行为、广告行为、舆情／口碑行为、媒介与媒体行为、网络与线下行为等全部的数据与研究，做综合性的大数据应用分析，包括历史行为数据的建模与未来消费行为的预估和主动关联。

　　SMR DMP数据应用体系的内容矩阵

　　（简称“DTEI”体系）

　　如下

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　　更多的数据整合应用（Platform-Plus）

　　SMR DMP基于以上的数据应用内容和服务之外，还可以进行更多的数据深度整合应用，主要有以下五个方面的内容：

　　（一）精准营销

　　精准营销是大数据一个重要的应用领域，需要海量的数据与深度的分析算法。SMR DMP以广播融媒受众为中心，整合广播融媒的收听数据、广告数据、广播社会化媒体／舆情口碑数据、媒介行为数据、网络与线下相关行为数据等媒介全域数据，从目标受众的深度用户画像、360全面的人群标签、未来场景媒介行为消费预估三方面来进行深度学习与匹配计算，为广播媒体和广告主提供个性化、定制化的目标受众精准营销推送和应用。

　　（二）受众跨媒体行为研究

　　跨媒体传播是媒介发展的必然趋势，信息在不同的媒体间交叉传播与整合，受众在不同媒体中流动与互动。内容的渠道多元化对受众的细分越来越细致，同一受众一天之内通常接触广播、电视、报纸、互联网等多种媒体，而不同受众之间对多种媒介的重复使用比例较高，把受众在跨媒体的行为数据整合起来，打通跨媒体的壁垒，通过洞察各个媒介形态之间的受众规模和市场竞合关系，把握复合媒体环境的不同特征，利用媒体之间协同作用，可以获得从广告内容的曝光到消费者的购买，有无数的路径去实现购买的可能性，而一个广告使用多种媒体渠道，能带来整体营销效率的提高。

　　（三）受众媒介营销及消费关联研究

　　媒介／广告营销与销量／实际购买的关联关系，是所有品牌与营销人共同关注的，但如何测量营销与购买的关系，一直是个非常艰巨的课题，因为数据巨大杂乱，建立不了关联关系。

　　大数据在这方面给出了一个解决方案，大数据能解决数据量大、数据量杂、数据量关联的问题。SMRDMP融合了全媒体的媒介接触数据、消费行为与偏好数据，从大数据分析模型来深度匹配计算，建立受众画像、媒介营销、消费购买这三者的关联关系和规律，为今后更加全面的媒介策略、市场营销及销售策略的制定提供数据支持和参考应用。

　　（四）受众的用户画像和深度洞察

　　当我们讨论产品、需求、场景、用户体验的时候，讨论的焦点定位围绕一个抽象出来的人上面，即我们所说的用户画像。融媒体大数据根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型，把用户的基本属性（年龄、性别、地域）、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络标签化。借助用户画像，帮助客户理解用户的需求，想象用户使用的场景。并根据用户在历史时间内的行为记录，特定时间点、内容深度剖析，提供用户基础属性、社交行为、互动行为、消费行为、偏好习惯、和地理属性等关联服务，细分核心用户价值、深度洞察某一群体的潜在价值空间。

　　（五）节目创新与优化策略研究

　　融媒体大数据可成为节目创新与优化的突破口。一方面，可利用社交媒体等平台挖掘分析大数据，例如，利用微信指数高的内容以及微博上的热搜，得到受众在互联网关注的焦点内容。另一方面，利用大数据关联，通过有效用户历史搜索内容进行抓取，并发现用户的共性，比如，喜欢听时事评论的用户，也喜欢旅游节目。融媒体大数据为音频产品生产与创新研发提供支持，将有利于音频产品的创新、丰富音频节目内容。而在节目播出阶段，通过及时分析用户行为数据，适时调整策略布局，根据用户需求优化节目内容。

　　（六）CRM客户关系管理

　　媒体和企业的最核心资产都是用户／客户／目标受众（也含潜在受众）。以用户／目标受众为核心的CRM客户关系管理系统，也将会是大数据分析的重点。SMR DMP获悉目标受众的完整的媒介和消费周期行为，通过精准营销分析，更有效的维护和加深客户关系、更加精准地针对目标用户做营销推广和消费升级。

　　NEW

　　大数据是社会生产力，能更深入、全面、高效地帮助企业提升行业竞争力和企业运营成效。赛立信愿在融媒大数据的时代背景下，用赛立信的大数据分析管理平台系统，与广播媒体和企业一起开创广播融媒大数据的新篇章！