当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在BCD三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的；大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量以存储运算展现作为目的的平台 问题四常用大型数据库有哪些 FOXBASE MYSQL 这俩可算不上大型数据库管理系统 PB 是数据库应用程序开发用的ide，根本就不是数据库管。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储NoSQL数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等各种技术范畴和不同的技术层面大数据主要技术组件HadoopHBasekafkaHiveMongoDBRedis；但是现在，大多数企业都已经拥有PB级的数据量，一些搜索引擎公司的数据存储量甚至达到了EB级由于许多家庭都保存了TB级的数据量，一些云计算公司正在推广其文件共享或家庭数据备份服务有容乃大由此看来，大数据存储的首要需求。

大数据存储有哪些特征

1结构化数据 可以以固定格式存储，访问和处理的数据称为ldquo结构化数据rdquo由于此数据采用类似的格式，因此企业可以通过执行分析来获得最大的收益还发明了各种先进技术来从结构化数据中提取数据驱动的决策但是。

2清洗对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据三大数据存储及管理技术 大数据存储与管理要用存储器把。

三存储技术 大数据可以抽象地分为大数据存储和大数据分析，这两者的关系是大数据存储的目的是支撑大数据分析大数据三个层面 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线在这里从大数据的特征定义。

使用很方便，大数据开发需掌握Redis的安装配置及相关使用方法二大数据存储阶段 大数据存储阶段需掌握的技术有hbasehivesqoop等1HBase HBase是一个分布式的面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库。

相对于以往较小规模的数据处理，在数据中心处理大规模数据时，需要服务集群有很高的吞吐量才能够让巨量的数据在应用开发人员“可接受”的时间内完成任务这不仅是对于各种应用层面的计算性能要求，更加是对大数据存储管理系统的。

大数据存储有哪些类型

以上是从大的方面来讲，具体来说大数据的框架技术有很多，这里列举其中一些文件存储Hadoop HDFSTachyonKFS 离线计算Hadoop MapReduceSpark 流式实时计算StormSpark StreamingS4Heron KVNOSQL数据库。