数据挖掘是从大量数据中提取知识从数据库的观点出发其次，“预测型数据挖掘”包括一系列在数据中查找特定变量称为“目标变量”与其他变量之间关系的技术下面具体介绍几种预测型数据挖掘技术 a决策树 决策树方法的起源是概念学习系。

使用决策树进行分类分为两步 第1步利用训练集建立并精化一棵决策树，建立决策树模型这个过程实际上是一个从数据中获取知识，进行机器学习的过程 第2步利用生成完毕的决策树对输入数据进行分类对输入的记录，从根结点依次测试。

2神经网络技术神经网络是通过数学算法来模仿人脑思维的，它是数据挖掘中机器学习的典型代表神经网络是人脑的抽象计算模型，数据挖掘中的“神经网络”是由大量并行分布的微处理单元组成的，它有通过调整连接强度从经验知识中。