问题是这样的，在数据湖里有人们收集了所有的数据，这些数据非常有价值，但很难对它们进行结构化查询之前的传统方式是利用SQL数据库，然后应用在BI领域因此，你需要一个单独的数据仓库 为什么这么难？因为数据湖是为大数据大数据集；大数据分析和业务决策工商银行的数据湖主要面向银行内部的大数据分析和业务决策数据湖是一个存储大量结构化和非结构化数据的集中式存储系统，它可以通过各种分析工具算法和方法来进行数据挖掘数据分析和机器学习等任务。

对比我们现有的大数据处理方案，节省80%的服务器成本，提升50%数据分析速度，同时也缩短了新业务的开发周期，值得推荐”爱普新媒CTO 牛德恒USQL是什么数据湖分析USQL是一种可扩展性强成本低廉的无服务器SQL；数据集成的类型主要有三种数据仓库数据湖和联邦数据库1 数据仓库数据仓库是一种集中式的数据存储和管理解决方案，它允许企业从多个来源整合数据，并提供一个统一一致的视图数据在进入数据仓库之前通常会经过清洗；编译诚历，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家，Apache Sentry PMC，Apache Commons Committer，目前从事开源大数据存储和优化方面的工作像公有云数据湖和 Delta Lake 这样的平台指出了一个中央数据枢纽的趋势，用来支持决策。

中国最大的数据库在北京昌平中国石油科技交流中心北京昌平梦想云平台统一数据湖已管理48万口井600个油气藏7000个地震工区4万座站库，共计17PB横跨60多年的数据资产，涵盖6大领域15个专业，实现上游业务核心；此外，这个方案提供了增量扩展性为数据湖添加功能跟往里面扔x86服务器一样简单一个分布式存储平台如有需要将自动添加功能并重新调整数据4删重和压缩 掌握大数据的关键是删重和压缩技术通常大数据集内会有70%到90%；大数据技术的首要任务是采集和存储大量的数据这包括从各种来源获取数据，如传感器日志文件社交媒体互联网等同时，需要选择适当的数据存储技术，如分布式文件系统数据湖NoSQL数据库等，以容纳和管理海量的数据；这将提供在beginTime提交后的数据，并且fare20的数据根据特定时间查询，可以将endTime指向特定时间，beginTime指向000表示最早提交时间只有append模式，才支持删除功能大数据技术生态体系 大数据的切片机制有哪些 大数据；作为中国科技公司的领军人物之一，腾讯已经建立了完善的大数据体系，构建了庞大的数据湖，通过智能算法和学习模型，提升了数据分析的准确性和效率这为腾讯未来的发展提供了强有力的支持，也为整个行业的发展提供了借鉴和参考。

总结数据湖不只是个“囤积”数据的“大水坑”，除了用存储技术构建的湖底座以外，还包含一系列的数据入湖数据出湖数据管理数据应用工具集，共同组成了数据湖解决方案数据沼泽 各式各样的数据都往quot湖里倾倒quot，缺；学生需要掌握数据建模数据库设计数据索引数据备份与恢复等数据管理技术学生还需了解数据仓库技术和数据湖技术等大数据存储与管理的新技术三数据处理与计算数据处理与计算是大数据技术中的核心环节，学生需要学习分布式；实时消息接收假如有实时源，则需要在架构中构建一种机制来摄入数据数据存储公司需要存储将通过大数据架构处理的数据一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库批处理和实时处理的组合；“数据中台”重构了企业数据系统的架构，将其分为三个层级底层 底层是数据收集层，就是数据湖，来自ERPSRM等各个信息化系统中的业务数据财务数据大数据，结构化和非结构化数据直接汇入这层数据湖中，实现统一集中的。

数据湖DataLake是一个集中式存储库，一个以原生格式存储各种大规模原始数据集的数据库，它允许以任何规模存储所有结构化和非结构化数据数据湖的概念最初是由大数据厂商提出的从表面上看，数据被加载到基于HDFS的廉价存。