步，其主要推动企业在从“粗放式”向“精细化”；Tableau Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件Excel文件。

对于BI系统来说，大概的架构图如下总的来说，目前围绕Hadoop体系的大数据架构大概有以下几种 传统大数据架构 Lambda架构算是大数据系统里面举足轻重的架构，大多数架构基本都是Lambda架构或者基于其变种的架构Lambda的数据。

大数据系统v7.2

3自助式分析 某运营上商的BI大佬曾聊到10多年前做了很多定制化分析的系统，现在留下来还在发挥作用的，就是自助取数由此延伸出来的自助概念很好，因为它改变了数据分析支撑的模式传统的数据处理方式由IT导出数据给BI目前实现。

1大数据和BI两者的区别 BIBusinessIntelligence即商业智能，它是企业数据化管理的一整套的方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，解决的是管理运营。

当数据量较少，查询指令比较简单时，数据的展现往往很快，即使性能再差劲的系统，此时的速度也是可以为用户所接受的但是当分析对象是TB量级的大数据时，不同性能的BI系统所得到的用户反馈就会截然不同了想要打造性能优越的。

其中非结构化数据主要是集中在互联网以及一些社交网站上的数据以及一些机器设备的数据，这些都构成了大数据应用的数据来源对于大数据的分析工具来说，现阶段也是对于非结构化的数据分析的比较多BI系统则是在数据集成方面的技术。