1、4数据呈现可视化工具，有开源的Tableau可用，也有一些商业BI软件，根据实际情况掌握即可想了解更多有关大数据分析的详情，推荐咨询达内教育达内教育已从事19年IT技术培训，累计培养100万学员，并且独创TTS80教学系统，1v1。

2、大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储NoSQL数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等范畴 查询引擎PhoenixSharkPigHive等 流式计算stormTwitter Rainbird等 迭代计算。

3、随着大数据的日常化，为了防止大数据泛滥，所以我们必须要及时采取数据分析，提出有用数据，那大数据分析常见的手段有哪几种呢？一可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以。

4、3统计学与数学基础要能够理解并应用统计学和数学原理，包括线性代数概率论统计推断和假设检验等4数据分析工具熟练使用数据分析工具和技术，如HadoopSparkHivePig等，以及数据可视化工具和技术，如Tableau。

5、大数据专业学什么课程 数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识理论及技术的研究，掌握学统计计算机等学科基础知识，数据建模高效分析与处理，统计学推断的基本理论基本方法和基本技能具备良好的外语能力，培养出德。

6、大数据本身做不了什么我们通过大数据主要发现和处理一些问题需要学习数理统计的知识如回归，相关，建模等。

7、Flume NG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务2数据存储Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分。

8、因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的主要目的是将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的结构，以达到快速分析处理的目的3大数据存储及管理技术 大数据存储及管理的主要目的是用存储器把采集到的数据存储起来。