2数据聚类 当要分析的数据缺乏必要的描述信息，或者根本就无法组织成任何分类模式时，利用聚类函数把一组个体按照相似性归成若干类，这样就可以自动找到类聚类和分类类似，都是将数据进行分组但与分类不同的是，聚类中。

简单地来说，分析可被划分为4种关键方法下面会详细介绍这四种方法1 描述型分析发生了什么？最常用的四种大数据分析方法 这是最常见的分析方法在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法例如。

聚类分析法是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法聚类通过把目标数据放入少数相对同源的组或“类”cluster里分析表达数据，1通过一系列的检测将待测的一组基因的变异标准化，然后成对比较线性协。

利用这个空间表示可以在一个空间转录组数据集中量化任何两个基因之间的关系，利用UMAP将这个数据集中的所有SE基因可视化，并通过常见的聚类算法分配模式 性能评估 通过分析模拟和此前发表的空间转录组数据，研究团队证明CoSTA学习基因之间的。