1、人工智能医疗行业主要公司乐普医疗鹰瞳科技2251HK心玮医疗06609HK美因基因IPO中推想医疗科技IPO中等 本文核心数据医学影像分类，人工智能医疗投融资情况，AI医学影像落地产品项目 1医学影像；1分析海量文献信息加快药物研发2从事医疗或辅助医疗的智能医用机器人3基于语音识别技术的人工智能虚拟助理4基于计算机视觉技术对医疗影像智能诊断5基于数据处理和芯片技术的智能健康管理随着人工智能领域，语音；人工智能医疗底层技术成熟 20122020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括支持向量机38%，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析神经网络34%，主要应用于生化分析图像分析和药物开发；随着技术的快速发展，AI医疗技术已得到了广泛的应用，比如1智能药物研发 智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发。

2、目前，大数据驱动人工智能决策系统，无论用于预防诊断治疗或随访的疾病管理系统，都有非常大的应用障碍原因不在于技术的先进程度，而是医学学科的人文属性本身特点所决定人工智能AI+医疗健康是医药健康领域与信息通信；本文就小分子药物研发中AI技术的应用，对众多国际专家的观点进行了归纳和总结除了技术问题外， 人工智能在药物研发中的成功应用的最大挑战还在于培养相关人员的适当思维方式以及相对应的文化氛围，以使他们愿意应用这些计算模型。

3、医疗AI简单理解就是人工智能在医疗场景下的应用，比如AI机器人可以执行精密操作，参与到手术当中或者像AI诊疗可以通过患者描述的病症的关键信息，结合当地环境病史等其他数据快速辅助医生分析病症，为患者提供诊疗咨询和初步治疗。

4、ldquoAI+医药rdquo新业态供应现状表现非常不错，计算医学其实就是依托于算力与算法优化医学结构的一门科学，这是能够直接提高医学领域发展的一个手段一ldquoAI+医药rdquo新业态供应现状相当不错 人工智能与医药。