1、大数据在医疗领域的应用也是很明显要知道，传统型的看病是病人带着病历本去找医生，病历本一旦丢失就意味着病人过去身体的数据都会丢失，在大数据的时代下，医院开始建立病人的电子健康档案，大数据可以根据病人的情况去分析病人。

2、构建信息共享渠道逐步推进医保公共数据资源和服务资源开放共享，实现真正的医疗大数据，提高效率，降低成本，让医疗数据真正做到“取之于民，用之于民”第二，建立国家重大疾病数据库重大罕见病具有发病率高死亡率高疾病。

3、医疗大数据的潜在的应用价值非常大，以下属于医疗大数据的应用A临床应用 B公共卫生统计 C就诊行为统计 D改善医疗服务 E临床决策支持 正确答案ABCDE。

4、目前，全球药物研发普遍面临着成功率低研发生产周期长的瓶颈一款新药从开始研发到投入市场，至少需要1015年随着大数据和数字技术渗透到生产制造的各个环节，医药行业也开始借助这一技术，力图更经济更有针对性地开发。

5、当前，医疗保险面临基金收支平衡压力增大医疗服务违规行为多发传统经验决策方式落后等多方面挑战，从信息化建设角度，人社部门推进全民参保登记医保智能监控支付方式改革和移动支付探索等工作，积极开展了医保大数据应用但在应用过程中仍然。

6、健康大数据应用 在安全前提下要放开应用借用国家卫计委规划信息司领导所言quot一分部署九分落地quot健康医疗大数据也需要一分建设，九分要应用从产业应用现状看，公司多，投资多，期望大，产出还未确定从应用方向上，我们。

7、AI+社会保障 基于大数据＋人脸识别技术的养老金待遇资格认证系统应用于全国社保二十余个省份的省级平台，解决了养老金防冒领的世界难题，保障社保基金安全，稳定社会大局AI+医疗保障 基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控。

8、2不确定性的度量问题 目前比较成熟且进入实用阶段的大数 据模型多数都是面向药厂和保险公司的美国的医疗大数据应用中，面向医生和患 者业务通常较难，很难找到合适的切入点面向企业的业务相对容易，尤其是针对保 险公司。