AI技术在2006年随着专家系统的繁荣发展，人工智能正式投入到了工业生产和政府应用中，再次掀起了AI研究的投资浪潮，成为人工智能经过两次低谷时期的又一兴起的主要原因；90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解。

正是有了这一需求，才催生了机器学习1970s的出现人工智能进入了发展的第一个高潮就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室MIT。

进入20世纪80年代之后，人工智能出现了第二次浪潮因为传统的符号主义学派发展缓慢，有研究者尝试使用基于概率统计模型的新方法，促使语音识别机器翻译实现了进一步发展在模式识别领域，人工神经网络大放异彩在这个阶段；同时，我国也加强了对人工智能技术的研发投入，设立了多个国家级别的研究项目和实验室，推动了人工智能技术的不断创新和发展3 爆发式增长阶段2010年代至今随着大数据深度学习等技术的出现和普及，我国人工智能进入了一。

今年的6G技术正在深入研发中人工智能AI，量子计算机，基因工程也都在同时迅猛的发展，未来3年就是一个时代，5年后就会进入又一个崭新的世界以前我们说隔一代人的思想意识上会出现代沟现在即使是同一代人中，由于对。

大规模的集中式计算使得人工智能的发展速度指数级加快，过去仅训练深度神经网络模型对某一物体的认知就要花费近一年时间，而现在这个时间被缩短到几天内3海量数据的出现2015年，全球产生的数据总量达到了10年前的20多倍。