1、通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 quot新格式quot该行头信息后有一个新字段 quot列数quot通过读取 数据行的 quot列数quot 字段，可以知道 该行数据中多少列有 quot真实quot 的数据，从而按列数读取数据；第四在程序里面使用SQL要遵循如下经验 不要在程序里面对SQL使用循环，或把可以通过SQL计算的东西让程序处理，尽量把运算交给MySQL服务器去做 使用SQL的时候尽量符合自己表定义索引，不要已经索引的字段进行函数计算，这样。

2、照你的需求来看，可以有两种方式，一种是分表，另一种是分区 首先是分表，就像你自己所说的，可以按月分表，可以按用户ID分表等等，至于采用哪种方式分表，要看你的业务逻辑了，分表不好的地方就是查询有时候需要跨多个；mysql中表字段名的最大允许长度64个字节，如果都是英文字母或数字，那么字段名最长可以是64个字符，如果使用中文那么每个中文字将占用两个字节例如下面两个字串刚好64个字节作为列名不会出错 `a。

3、一MySQL数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的 MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类数值 日期时间和字符串 二数值类型 1整数类型 2浮点数 如果希望保证值比较准确，推荐使用定点数；建立索引会占用磁盘空间的索引文件一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的My。

4、分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个如ID，create_time字段上加组合索引这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 0，10” 时，你会抱怨我只取10条记录为什么还是；近期的新序列号放在另一张表，增加序列号生成时间字段但凡在一定的创建时间之前的老序列号，就去查老表老数据，否则就查新表新数据序列号的生成应该是有规律的吧，大数据只能分表来提升查询效率；2对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引3应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id from t。