1、收集数据提供便利的便捷的服务，更快速的锁定目标，高效完成任务，弊端缺点是安全性，收集更多的数据，也就意味着有更多数据被泄露的风险，造成隐私泄露的风险。

2、5非法访问，包括但不限于数据遭未授权访问等相关风险6流量异常，包括但不限于数据流量规模异常流量内容异常等相关风险7其他信息，包括由相关政府部门组织授权监测的暴露在互联网上的数据库大数据平台等数据资产。

3、网络诈骗逐渐泛滥，人们不得不不断加强防范意识，这也使得社会不稳定因素增加由大数据提供的推荐会不断激发人们的兴趣，逐渐让人们对软件产生依赖，逐渐脱离现实，最终导致陷入网瘾在大数据的网络笼罩下，人们的隐私也难以得到。

4、因此将云计算与Hadoop结合处理大数据已成为一种趋势2大数据安全风险分析 随着大数据应用范围越来越广，对数据安全的需求也越来越迫切由于云计算的特点是将数据外包给云服务商提供服务，这种服务模式将数据的所有权转移给了。

5、数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集人工智能物联网云计算大数据等领域高度依赖对个人数据的读取采集和应用，存在着严重的数据安全隐患企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用。

6、企业迁移大数据面临的五大风险 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务，特别是当它涉及结构化和非结构化的数据芝加哥一家企业的数据解决方案提供商的联合创始人兼CEO Arvind Singh以下简称辛格认为。

7、还有网友猜测是不是故意泄露的，可能是内部的工作人员出现了失误，还可能是特地的将一些东西卖给了第三方，就是为了获得金钱在如今的大数据时代，数据就很重要，每个公司都应该保留好最敏感的数据。

8、推动大数据领域产学研协同创新合作，加强大数据风险管理核心技术的联合攻关，增强防范和处置数据安全事件的技术支撑能力重点支持网络安全监测预警处置救援应急服务等，以核心技术的突破和发展，有效降低大数据的安全风险二是。