1、1，大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产 2，大数据与云计算的关系。

2、云计算有哪些技术？1分Google云计算的关键技术主要包括Google文件系统GFS分布式计算编程模型MapReduce分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统BigTable等2截止2018年，云计算的主要应用技术有以下几种云安全是一。

3、Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduceHDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算云计算的开发语言多样 hadoop和云计算是两回事，HADOOP开发首选JAVA，次选CC++或者Python云计算就复杂了。

4、再通过Hive这样的软件，简化使用Java开发mapreduce driver的过程，让普通的工程师通过SQL就可以分析传统数据库望而生畏的数据量并根据自己的需要进行分析如果没有云计算作为基础，大数据也可以落地，但你可能得先买一堆计算机。

5、从上面的学习，你已经了解到，HDFS是Hadoop提供的分布式存储框架，它可以用来存储海量数据，MapReduce是Hadoop提供的分布式计算框架，它可以用来统计和分析HDFS上的海量数据，而Hive则是SQL On Hadoop，Hive提供了SQL接口，开发人员只需要编写简单易。

6、参看splunk，另外，目前谷歌在开发咖啡因，据说将摒弃mapreduce。

7、1目的不同大数据是为了发掘信息价值，而云计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务2对象不同大数据的对象是数据，云计算的对象是互联网资源以及应用等3背景不同大数据的出现在于用户和社会各行各业所。

8、大数据管理，分布式进行文件系统，如HadoopMapreduce数据分割与访问执行同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的。