1、发展趋势指的是大数据将成为一个重要的创新领域第二大数据为智能化社会奠定了基础人工智能的发展需要三个基础，分别是数据算力和算法，所以大数据对于人工智能的发展具有重要的意义目前在人工智能领域之所以在应用效果上；2数据存取大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类第1类主要面对的是大规模的结构化数据第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，3基础架构云存储；大数据概念的特点 大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面第一，数据体量巨大第二，数据类型繁多第三，处理速度快第四，只要合理利用数据并对其进行正确准确的分析，将会带来很高的价值回报业界将其归纳为4个“；问题一大数据的含义包括什么哪几个方面？ 大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资。

2、基础设施建设阶段把大数据存管用起来，同时考虑大数据平台和原有业务系统的互通联合描述性分析阶段定位于离线或在线对数据进行基本描述统计和探索式可视化分析高级预测分析和生产部署阶段在数据稳定成熟的条件下，可；大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面第一，数据体量巨大从TB级别，跃升到PB级别第二，数据类型繁多前文提到的网络日志视频图片地理位置信息等等第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。

3、用适当的统计分析方法对大数据进行分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以详细研究和概括总结的过程大数据分析分为三个层次，即描述分析预测分析和规范分析描述分析是探索历史数据并描述发生了什么分析已经发生的；大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储NoSQL数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等各种技术范畴和不同的技术层面大数据主要技术组件HadoopHBasekafkaHiveMongoDBRedis。

4、大数据技术层面主要分为这几层 1 预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一预测分析允许公司通过分析大数据源来发现评估优化和部署预测模型，从而提高业务性能或降低风险同时，大数据的预测分析也与我们的生活息息相关。