农业数据采集的特点1农业生产高度专业化规模化企业化美国农业生产的专业化是多层次的，这主要表现在地区专业化农场专业化和生产工艺专业化美国大陆划分为几个主要的作物带，每个作物带中最适合一种作物的生长；世界三大农业数据库具体指**FAOSTATAGRIS和AGORA**FAOSTAT是联合国粮食及农业组织统计部门，提供全球范围内农业相关的信息和数据资源，涵盖了耕种方式粮食生产和贸易畜牧业渔业等多个领域AGRIS是国际农业科学文献数据。

在大区域农业数据采集中，可以采用以下几种技术1抽样采集通过对农田进行抽样调查，收集作物生长土壤质量气象条件等方面的数据2传感器采集使用各种类型的农业传感器，如温湿度传感器光照传感器土壤水分传感器等；是世界三大农业数据库又称CABAbstract属于二次文献数据库有全文，是世界最大的农业文献数据库AGRICOLA是世界著名的三大农业数据库，其收录的文献涵盖农业所有学科及其相关学科，是农业科学研究和教学重要的文献源；1美国国家农业图书馆是美国最大的农业图书馆，收藏了农业科学林业渔业动物科学食品科学等方面的图书期刊数据库等2美国农业部是美国政府的一个农业部门，负责支持和促进农业科技的研究和应用，推进农业可。

以上3组数据，从粮食缺口数字经济智慧农业市场规模等3个角度剖析，彰显出智慧农业数字农业农村信息化的重要性和必要性农业行业观察透视规划发现，未来10年，至少有5个智慧农业产业链将会迎来大爆发，而且每一个产业都拥有巨大的；一季度农业农村经济数据已经公布，变动比较大的主要集中在生猪养殖，大豆进口，瓜果蔬菜，这几方面，基本上数据都是正向的各方面的数据都显示，今年开年我国的农村经济发展形势向好，城市的GDP增速也达到了同比较高的水平。

农业大数据展望六大领域数据亟须推广 随着农业的发展尤其是农村电商的发展，农业上下游的农资销售农业生产农产品流通数据以及与农业关联的土地流转气象土壤水文等数据，均获得大规模积累沉淀，这些大数据将成为农业决策；农业大数据中的农业自然资源与环境数据指的土地资源数据水资源数据气象资源数据生物资源数据和灾害数据在环境数据上，孟山都公司做的就很不错，可以关注下；农业大数据的农业管理数据主要包括国民经济基本信息国内生产信息贸易信息国际农产品动态信息和突发事件信息等在农业大数据上需要了解更多，推荐你关注下孟山都；类型多样结构复杂具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合它保留了大数据自身具有的规模巨大类型多样价值密度低处理速度快精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

其次，生猪大数据的作用发挥，猪周期调整中受伤害最大的就是中小散户，而我们从中小散户的农户数量来看，年出栏在500头以下非规模化养殖户，尤其是年出栏在100以下的主要分布在四川省，尽善生产大数据，以四川为试点，更适合；农业大数据会使得农业更加智能化通过科技自然生产消费价格信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁不会为怎么种发愁不会为市场销路发愁，通过对消费市场的；农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大Volume二是处理速度快Velocity三是数据类型多Variety四是价值大Value五是精确性高Veracity包括以下几种1 从领域来看，以农业领域为；农业大数据是大数据 理念技术和方法在农业的实践农业大数据涉及到耕地播种施肥杀虫收割存储育种等各环节，是跨行业跨专业跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化农业大数据由结构化数据和非结构化构成。

多维度多元化多要素的数据能够形成农业农村各类资源主体更加精准的画像，支撑打造农业 产业 更加完整的链条，让数据创造更大的价值因此，我们在农业农村大数据工作中，将重点瞄准“小活真全”做好数据的；我国农业农村数据历史长数量大类型多，随着信息化和农业现代化同步推进，农业农村大数据与农业产业全面深度融合，正成为现代农业新型资源要素与此同时，农业农村数据长期存在底数不清核心数据缺失数据质量不高共享开放。